Tutorial Python: Cara Import Data CSV Ke Jupyter Notebook

Bagaimana Cara Import Data CSV Ke Jupyter Notebook? - Jupyter Notebook adalah aplikasi berbasis web open-source yang berguna untuk menulis dan mengeksekusi kode, membuat visualisasi data, dan menyajikan informasi secara interaktif.

Aplikasi ini didesain untuk memudahkan para pengembang, data-science, researcher, developer, dan siapapun yang ingin mengeksplorasi data dan menganalisa sebuah data dengan cara yang mudah dan intuitif.

Jika pada artikel sebelumnya kita telah mempelajar tentang apa itu Jupyter Notebook dan kegunaannya, di artikel kali ini kita akan mempelajari tentang bagaimana cara import data csv ke Jupyter Notebook.

Cara Import Data CSV Ke Jupyter Notebook

1. Pertama, pastikan bahwa Jupyter Notebook telah terinstal di komputer Anda. Jika belum, instal terlebih dahulu melalui command prompt atau terminal dengan menggunakan pip:

pip install jupyter

2. Setelah itu, buatlah file notebook baru di Jupyter Notebook dengan mengklik "New" di sisi kanan halaman utama, lalu pilih "Python 3" atau sesuai dengan kernel yang ingin Anda gunakan.

3. Di dalam notebook baru tersebut, kita perlu mengimpor library Pandas terlebih dahulu dengan menjalankan perintah berikut:

import pandas as pd

4. Selanjutnya, unduh file CSV yang ingin Anda impor ke Jupyter Notebook dan simpan di lokasi yang mudah diakses di dalam komputer Anda.

5. Setelah file CSV tersedia, gunakan perintah Pandas read_csv() untuk membaca file tersebut ke dalam sebuah variabel DataFrame di Jupyter Notebook. Contohnya sebagai berikut:

data = pd.read_csv('lokasi_file/contoh_data.csv')

Pastikan Anda mengganti 'lokasi_file/contoh_data.csv' dengan lokasi sebenarnya dari file CSV yang ingin Anda baca.

6. Setelah file CSV berhasil dibaca dan dimuat ke dalam variabel DataFrame, Anda dapat melakukan berbagai operasi analisis data dan manipulasi DataFrame yang diinginkan.

Demikianlah tutorial singkat tentang cara mengimpor data CSV ke Jupyter Notebook dengan menggunakan library Pandas.

Dengan menggunakan teknik ini, kita bisa mengimpor data CSV dengan mudah ke dalam Environment Jupyter Notebook untuk melakukan analisa lebih lanjut.

Baca Juga: Cara Membaca CSV File Menggunakan Python